为什么AI正是网络安全行业的需求

由Giridhara Raam,Maperengine产品分析师

崇拜者超过半年,随着网络攻击的发展趋势似乎没有放缓。像国家卫生服务(NHS),Maersk,Equifax等大型组织,今年都将所有堕落的网络攻击成为网络攻击。攻击者使用正确的威胁逃避参数配置它们而不是创建新的恶意软件,攻击者已开始升级现有变体。作为2018的方法,很明显,公司需要采用高级网络安全机制,以保持数据安全和安全。

虽然某些组织仍然是如何用正确的威胁检测和防止预防技术支持他们的网络,但许多CIO和Cisos已经开始将人工智能(AI)纳入其组织的网络安全计划。

什么是ai?
人工智能是通过模拟人类认知来执行任务的机器或程序。通常,AI被提供有数据集和感觉参数,使其能够分析其环境并为预定义的情况采取最佳动作。今天的大多数AI被称为弱AI,旨在执行特定的任务或狭窄的任务领域。

艾迪如何有所作为?
如今,恶意软件被开发为自适应(意味着它包含次要AI属性)。这种类型的恶意软件可以分析组织的环境,监控其网络的漏洞水平,并等待网关打开,因此它可以违反他们的网络。如果恶意软件变体都是自主和自适应,则违规的可能性是压倒性的,无论平台或设备如何。

根据组织的效率如何,它可以花几分钟,天甚至几周来检测他们网络中的恶意软件泄露。 AI可以帮助技术人员检测他们出现的那一刻。

当我们考虑SQL注射时,人类根本没有足够的时间来查看每个SQL注射,并确认这些尝试是否成功。随着组织累积数据,如果没有使用AI的优势,可以成为保护其网络的责任可能成为巨大的负担。世界上没有组织可以有效地检测每个和每一个SQL注入,而不是AI的帮助。
根据SPICEWORKS最近的一份报告,30%的组织已经向他们的IT部门应用了AI,而25%是明年采用AI的态度。

机器学习如何与ai不同?

AI是识别,分析和解情况的理想选择,以及基于预定算法的采取行动。机器学习是AI的应用,目标是程序计算机,因此他们可以自己采取行动。从面部识别到更智能的网络搜索建议,在已经使用数据分析的机器学习中有许多现代应用,以提高用户体验。

人工神经网络(ANNS)是与机器学习相关的最受欢迎的技术之一。 ANN基本上是一种计算机机制,系统通过分析和理解示例来逐步学习和改善任务性能,所有情况都没有在后端预编程的任何决定。

现代网络安全解决方案可以聘请ANN,帮助管理员分析任何新的新兴威胁并处理正确的缓解程序。机器学习不仅仅是帮助IT团队通过更智能的警报系统识别威胁;机器学习还可以通过不断监控建立的威胁模式的网络来防止未来的泄露。

例如,看看两个勒索软件变体,Wannacry和Petya的情况。利用今年5月的Wannacry Bul组织臭名昭着的Eternalblue脆弱性。只有一个月后,Petya使用同样的利用来感染更多组织,包括全球航运公司马士克。启用了AI的系统可以研究Wannacry的影响和自动修补的机器,倾向于EternalBlue,避免了来自Petya的第二波赎金软件攻击。

AI准备好部署吗?

尽管埃龙麝香的自动驾驶汽车或沙特阿拉伯的新机器人索菲亚等重大突破,但尚未开发强大的艾,仍在进行研究和分析。有些公司已经开始使用机器学习来保护其IT部门,但尚未探讨与AI相关的漏洞。直到奇怪的组织有一个明确的先决条件和多个测试用例(包括成功和失败的案例),他们最好的选择是通过将所有漏洞和漏洞定期修补手头的当前工具来保持安全。

许多CIO已经决定接受安全信息和事件管理(SIEM),端点安全,身份和访问管理和企业移动管理(EMM)的威胁检测和违反防范解决方案,以使其组织安全。

与Siem,Endpoint Security和EMM配对AI

某些机器学习技术将很快紧密地注入暹粒,端点安全性和EMM。利用AI为企业安全将有望在未来10到15年内遵循,但通过缓慢采用的缺点是组织将与已经雇用AI渗透网络的网络犯罪分子追赶。
鉴于目前的技术趋势,机器智能将继续发展,强大的AI最终将成为现实。将来,我们会看到行业预测是否成真,而且组织在他们的网络安全框架中使用AI是常见的。通过将组织的IT部门与高级网络安全框架组合,AI只是组织需要防止日益复杂的网络攻击。

关于作者
Giridhara Raam是Manageengine的产品分析师,是Zoho Corp.的部门,他与端点管理团队合作,营销桌面中央解决方案和免费Windows管理工具。与此同时,他还从端点管理背景中沉浸在网络安全研究中。他对它的爱是唯一的,只是通过他对FC巴塞罗那和足球的热情。有关Manageengine的更多信息,请访问www.manageengine.com;在Blogs.ManageEngine.com/遵循公司博客
and on LinkedIn at //www.linkedin.com/company/manageengine-/, Facebook at http://www.facebook.com/ManageEngine and Twitter @ManageEngine.

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